线性归因是基于规则的一种模型，是多触点归因模型中的一种，也是最简单的一种。它将功劳平均分配给转化路径的所有相关接触点。假设您的转化路径包括电子邮件 >> 视频 >> 展示广告 >> 付费搜索 >> 再营销，线性归因模型将转化功劳平均分配给每个接触点，因此电子邮件、视频、展示广告、付费搜索和再营销各获得20%的归因。
线性平均划分转化功劳的方法不适用于某些渠道价值特别突出的业务，没有给予季节性因素或宏观经济因素等外部因素相应的权重。线性归因的弊端在于没有考虑到收益递减法则以及渠道的相对效率。它将功劳平均分配给每个接触点，因此容易误认为只要提高营销支出，就能实现转化的线性增长。
请注意，发生在回顾窗口以外的转化事件不会获得任何转化功劳。例如，假设回顾窗口为30天，付费社交媒体事件发生于转化前第31天，那么该事件不会获得任何转化功劳，因为它发生于回顾窗口期之前。
