基于规则的归因模型（Rules-based Attribution Model）

基于规则的归因模型包括最终接触、首次接触、根据位置、时间衰减和线性等模型。基于规则的模型和算法模型之间的区别在于，基于规则的模型遵循固定的转化功劳分配规则，而算法模型则从数据中学习以不断完善自定义的数据驱动模型。算法模型会考虑不同渠道之间的关联，以及经济形势和季节性因素等外部因素。